量化诊断的加油站“医生”

2023-08-23 09:23:36 来源:铁人先锋

图为张蕾在四川销售公司交流库站新能源应用方案。

座右铭:业精于勤荒于嬉,行成于思毁于随。

8月的一个午后,内蒙古通辽市紫外线强烈。张蕾拿着笔和本,一直站在加油站入口统计车流量。三合屯加油站经理张安多次劝说她休息一下,可身为中国石油规划总院高级专家、市场营销研究所高级工程师的她依旧坚持执行调研计划,不仅要统计车流量,而且要记录客户分别在站内8个环节上的停留时间等多项数据。本来这些具体的统计工作可以由其他人去完成,但张蕾一定要亲力亲为,这是她十年如一日养成的工作习惯。


(资料图片仅供参考)

从博士研究生毕业至今的10年间,张蕾与加油站结缘,她所取得的每一个成就都与加油站有关。今年,她被评为中国石油集团公司“十大杰出青年”。

给加油站“做体检”

小时候,张蕾的理想是当一名图书馆管理员。从进入中国人民大学国民经济管理专业学习到博士研究生毕业,她的学习之路没有离开过经济领域。张蕾本该和她的大多数同学一样,从事宏观经济发展类研究,可她却走进了小小的加油站。

面试那天张蕾得知,中国石油很需要有人去系统量化研究加油站的经营管理。这对她而言,是一个极具挑战性的领域。她暗下决心,要将自己学到的知识派上用场。

随着成品油市场由增量向存量转变,加油站业绩挖潜难度越来越大,销售工作急需一套用数据说话的工作方法,找到提升加油站业绩的突破口。为此,规划总院开展了相关课题研究,通过量化诊断的方式,给加油站“做体检”。

那时,张蕾的主要工作是给加油站全流程诊断建模。她利用函数求导、微积分等理论,形成了一整套复杂的诊断与优化指标体系,可到了现场应用的时候,加油站经理全都一脸茫然地说:“听不懂!这好看但不中用啊!”张蕾这才明白,原来自己还需要更加深入地了解加油站的业务,让复杂的体系变得方便好用才行啊!

与“卖油郎”结下友谊

加油站是个复杂的系统,张蕾决定从最基础的工作开始做起。她背起行囊到北京附近的加油站一住就是3个多月,后来又去了内蒙古、云南、山西等地的加油站学习,走访了60多位加油站经理,并详细记录了他们的工作经验。时间一长,张蕾与许许多多加油站员工交上了朋友,便捷地获取加油站经营情况的第一手资料。

这些加油站员工自称是“卖油郎”,长期的现场工作让他们积累了丰富的经验,张蕾从与他们的聊天中,打开了工作思路,常常受到启迪,迸发出新的灵感。她将这些信息分门别类形成了一个数字化信息库。由于她谦逊好学,“卖油郎”十分愿意帮助她,给予她大力支持。2015年,张蕾在对数据进行大量分析总结的基础上,针对加油站的全部工作划分了28个指标,成功建立起加油站诊断体系,以实际值与标准值的对比形成被检测加油站的“体检报告”,并以此有针对性地提出优化加油站指标的建议。

诊断体系一经问世,立刻引起了强烈反响,各省区销售公司纷纷引进学习,并在中国石油销售系统推广。

创新之路在延伸

随着竞争加剧,加油站提升业绩水平的需求越来越迫切。张蕾进一步深化课题研究,寻找与加油站实际情况更匹配的指标,及时调整研究方向。

针对诊断体系在现场工作中的实际应用,她在整体优化的基础上重新建立了4类10个量化模型,更加精准地帮助加油站确定在充分竞争环境下如何设定优惠措施的问题,以及营销活动是选择“加油卡折扣促销”还是“油非互动促销”等具体问题。

不仅如此,针对诊断体系在实际应用中迫切需要解决的问题,张蕾先后来到佳木斯、唐山、天津、通辽、呼伦贝尔等地的200多座加油站学习,通过线上线下结交了300多位优秀的站经理朋友,创建了“卖油郎”全国微信群。微信群每周分享两次各站的先进经验、优秀案例,引导各地加油站相互学习借鉴,有效拓宽加油站实际经营问题的解决途径。

“加油站全流程诊断与优化”项目是一个系统工程,涉及加油站管理的方方面面。由于科研成果中的测算数据庞杂、方法繁多,学习成本高,对加油站经理是一个不小的挑战。如何将研究语言转化为简单的业务操作,是张蕾思考解决的另一个问题。2017年,张蕾和团队及时开发了线上诊断系统,结合多方面的内外部数据,成功研究出按月生成的诊断与优化报告。应用时,站经理只需做好数据导入就可以得到精准的诊断报告,进一步扩大了研究成果应用范围,诊断和优化效果十分明显。

“以前向公司争取营销调整措施时,不知道该怎么说。现在好了,拿着诊断报告给领导汇报本站的量效诊断情况。如果改进了能提升多少销量、获得多少收益,有理有据,有算法有报告,领导也很容易决策!”云南销售西福加油站王晓东说,“‘加油站全流程诊断与优化’太实用了。”这个项目得到了中国石油很多加油站经理的好评。

同事眼中的她

规划总院营销所市场研究室主任张庆辰:

张蕾同志是一位非常优秀的科研工作者,更是青年的榜样。她持续专注于加油站营销研究,在现场积累了非常丰富的实践经验,通过理论和实践相结合,在量化诊断方面作出突出贡献。在课题研究过程中,她总是精神饱满、热情洋溢,总能更快速、高效地为研究团队和需求方做好每项工作。她的全面发展、努力上进和积极乐观,值得我们每一个人学习。

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